Machine Learning Dataset Intern

Data: 28 apr 2026

Luogo: Cavriago, IT

Società: Career - avl.com

AVL Italia S.R.L. offre un lavoro in Italy come

Machine Learning Dataset Intern

 

 

Breve Descrizione

Il/La tirocinante supporterà la definizione e lo sviluppo di routine per individuare anomalie di performance confrontando un veicolo di riferimento “gold” selezionato con altri veicoli della flotta.

 

 

Attività & Responsabilità 

Sotto la guida di ingegneri senior e data scientist, il/la tirocinante contribuirà all’utilizzo del veicolo gold come base per l’addestramento di modelli di machine learning e deep learning. Una parte fondamentale del ruolo consiste nel supporto alle attività di analisi, pulizia e strutturazione di grandi dataset attualmente non organizzati o solo parzialmente utilizzabili per l’addestramento dei modelli. Il/La tirocinante supporterà inoltre il collegamento tra i dati ingegnerizzati e le attività di risoluzione delle problematiche di prodotto, fornendo supporto all’analisi delle performance e delle cause radice.

 

 

Requisiti

Il tirocinio è rivolto a studenti o neolaureati con formazione in ingegneria informatica, data science, matematica applicata o discipline affini, interessati al machine learning e al data engineering. Il/La candidato/a dovrebbe possedere una conoscenza di base dei concetti di analisi dei dati e una consapevolezza dell’impatto che la qualità dei dati può avere sui risultati del machine learning. È gradita familiarità con la gestione di una grande mole di dati o dati non strutturati, così come un interesse per l’anomaly detection, la diagnostica o l’analisi delle performance di prodotto. Il ruolo richiede un approccio curioso e analitico, attenzione al dettaglio e predisposizione all’apprendimento, oltre alla capacità di collaborare con team multidisciplinari in un ambiente strutturato e orientato all’ingegneria.

 

 

Formazione

Studente/Studentessa di laurea triennale o magistrale

 

 

Qualifiche Addizionali

Conoscenza della lingua inglese (da buona ad avanzata)

 

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